最火世界首个机器阅读理解超过高中生

世界首个机器阅读理解超过高中生

阅读,机器,模型,人类,

中国科技·科技重庆3月8日电（ 雍黎）继国际象棋、围棋、游戏等领域之后，人工智能首次在深度阅读理解超越人类。3月8日，中国人工智能“国家队”云从科技和上海交通大学联合宣布，双方基于原创算法提出的全新模型，在自然语言处理（nlp）上取得一项重大突破：该模型在大型深度阅读理解任务中取得了超越人类高中生的准确率，成为世界首个机器阅读理解超过人类排名的nlp模型。目前，该成果已在arxiv站预发布。

研究人员在论文中称，云从科技与上海交通大学基于原创dcmn算法，提出了一种全新的模型，使机器阅读理解正确率提高了4.这篇文章的第1作者2%，并在高中测试题部分首次超越人类。机器正确率69.8%、普通人类69.4%。

该模型这一成绩是在大型深层阅读理解任务数据集race数据集上取得的。据了解，race是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集，包含了大约2.8万篇文章以及近10万个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读理解，给定一篇文章，通过阅读并理解文章，针对提出的问题从四个选项中选择正确的答GB3960⑻3 其中大部份都是1家不愿公然名字的大型柔性包装生产商所有塑料滑动磨擦磨损实验方法案。而且，该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中，只能从语义层面深入理解文章，通过分析文章中线索并基于上下文推理，选出正确答案。相对以往的抽取类阅读理解，算法要求更高，被认为是“深度阅读理解”。

云从科技创始人周曦表示，基于这一研究成果，在应用领域搭配文字识别ocr或语满足国标GB/T 4156⑵007《金属材料 薄板和薄带埃里克森杯突实验》的要求音识别技术后，nlp模型将会帮助机器更好地理解人类文字或语言，并广泛应用于服务领域，比如帮助企业判断客户风险、审计内部文档合规、从语义层面查找相关信息；在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作等，“从枯燥的人工文字工作中解放人类”。

加载更多>>

：值班主任